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手繪地圖制作的關鍵點之“實時導航”

發(fā)布時間:2022/08/18 點擊數(shù):2779

接上文《手繪地圖制作的關鍵點之“圖層覆蓋”》,繼續(xù)來聊聊手繪地圖另外一個關鍵點。
那就是“實時導航”。
作者:輕輕的煙霧(z281099678)
之前在《景區(qū)手繪地圖(電子地圖、智慧導覽系統(tǒng))如何制作》說過:

如果說手繪圖本身是面子,讓人對地圖有第一印象和直觀感受,那么實時導航功能則是地圖的靈魂和里子。沒有實時定位和動態(tài)路徑規(guī)劃導航功能的地圖,只是一個可觀而不可用的花瓶,沒有使用價值。沒有準確的而高效的實時導航算法,就不能把地圖價值在游客手里發(fā)揮到最大。

實時導航的手繪地圖

一、實時導航的最短路徑算法

但凡與地圖相關的產品,都有一個重要的核心,那就是最短路徑的計算。手繪地圖當然也不例外,甚至說更是其中的典型。
最短路徑問題,是圖論研究中的一個經(jīng)典算法問題。這里的“圖”的概念,和通常意義的圖不一樣,而是由結點和路徑組成的一組數(shù)據(jù),而最短路徑則旨在尋找圖中兩結點之間的最短路徑。
最短路算法常見的幾種:bellman-ford、、spfa、floyd。每種算法的思想都有所差異甚至完全不同,適用的場景也各不相同。這里簡略聊聊各自的特點。
bellman-ford:可以用于邊權為負的圖,圖中如果有負環(huán),算法會檢測出負環(huán)。時間復雜度O(VE)。
spfa:bellman-ford的優(yōu)化算法,本質是bellman-ford,所以適用性和bellman-ford一樣。時間復雜度O(KE)。
dijkstra:只能用于邊權都為正的圖中。時間復雜度O(n2)。

floyd:也可以用于有負權的圖中,即使有負環(huán),算法也可以檢測出來??梢郧笕我恻c的最短路徑,有向圖和無向圖的最小環(huán)和最大環(huán)。時間復雜度O(n3)。

帶權圖
我們的手繪地圖的路徑規(guī)劃算法,則主要用到了dijkstra和floyd。因為dijkstra算法較為高效,而地圖里的點,每兩個點的距離,一定是正數(shù),不可能兩點之間的距離為負。而floyd算法雖然效率較慢,但是他很強大,他可以直接計算出一個地圖里所有點之間的路徑。
所以針對不同場景,我們采取了兩者結合的方案。

二、實時導航的方向指引

在手繪地圖里,用戶的實時方向,是導航的基礎。
用戶根據(jù)自己面對的方向,才能確定導航點位的方向。換言之,才知道當前應該往哪個方向前進。
而這一點至關重要的功能的實現(xiàn),則需要接觸HTML5的陀螺儀接口?,F(xiàn)在絕大部分的設備都支持此接口。當然,是細節(jié)上,安卓設備和蘋果設備有一些差異,我們在實現(xiàn)的時候注意兼容即可。


實現(xiàn)了方向的指引,則手繪地圖導航功能的基礎已經(jīng)具備。



指北針指示方向

三、實時導航的路徑信息

當前實時的道路信息主要包括:前方的轉向以及距離。


類似于地圖APP的導航功能,直行、轉向等方向提示可以極大的增加導航的使用體驗和實用效果。對于這一點,也可以通過設計算法實現(xiàn)。簡單來說,可以通過用戶前進的方向,結合規(guī)劃的路徑,來判斷前方應當如何轉向。當然,這里的細節(jié)比較復雜,就不展開贅述。而還需要注意的一點就是,判斷用戶是否已經(jīng)偏移路線。



導航提示信息

四、實時導航的智能糾偏

手機的定位不可能十分精確,總是在一個區(qū)間范圍內隨機的跳躍。如果按照手機返回的經(jīng)緯度來定位,則用戶會非?;钴S的在一個范圍內跳躍。這容易讓人感覺很迷茫,也非常影響體驗,降低實用效果。
因此,我們這里需要設計方案來進行智能糾偏。結合導航的規(guī)劃路徑,以及當前的定位,還參考前進的速度、方向等參數(shù),把用戶的位置控制在比較真實而友好的位置。


當然,對于確實偏移過大的情況,也不能強行糾偏。因為這種情況,我們其實是不知道到底是用戶確實已經(jīng)偏離太大,還是手機定位出現(xiàn)的較大誤差。這時可以根據(jù)實際情況提示用戶已經(jīng)偏移路線,或者待手機定位自動恢復正常。



糾偏信息

五、演示案例



視頻展示一個示例。


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